负载均衡的轮询策略算法 负载均衡常见算法有哪些?
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弹性负载均衡包含哪几种算法
1、SLB(server load balance)是负载均衡的缩写。
2、目标地址散列调度 目标地址散列调度算法是针对目标IP地址的负载均衡,但它是一种静态映射算法,通过一个散列(Hash)函数将一个目标IP地址映射到一台服务器。
3、在分布式系统中,为了实现负载均衡,必然会涉及到负载调度算法,如 Nginx 和 RPC 服务发现等场景。常见的负载均衡算法有 轮询 、 源地址 Hash 、 最少连接数 ,而 轮询 是最简单且应用最广的算法。
如何实现负载均衡,哪些算法可以实现
1、“最少连接”调度算法动态地将网络请求调度到已建立的链接数最少的服务器上。如果集群系统的真实服务器具有相近的系统性能,采用“最小连接”调度算法可以较好地均衡负载。
2、轮询法:将请求按顺序轮流地分配到后端服务器上,它均衡地对待后端的每一台服务器,而不关心服务器实际的连接数和当前的系统负载。
3、桥接模式:桥接模式配置简单,不改变现有网络。负载均衡的WAN口和LAN口分别连接上行设备和下行服务器。LAN口不需要配置IP(WAN口与LAN口是桥连接),所有的服务器与负载均衡均在同一逻辑网络中。
4、基于软件的负载均衡:使用软件来实现负载均衡,使用Nginx或HAProxy等反向代理服务器。这些软件可以根据服务器的负载情况将流量分发到不同的服务器上。
nginx负载均衡的三种方式
轮询法:将请求按顺序轮流地分配到后端服务器上,它均衡地对待后端的每一台服务器,而不关心服务器实际的连接数和当前的系统负载。
负载均衡配置 失败重试配置 在fail_timeout时间内失败了max_fails次请求后,认为上游服务器不可用,就会将服务地址剔除掉,fail_timeout时间后会再次将服务器加入存活列表进行重试。
轮询(Nginx自带、默认)该策略是Nginx默认的负载均衡策略,每一个客户端请求按时间顺序轮流分配到不同的服务器上,如果后端服务不可以用,会自动过滤掉。
轮询(Round Robin):这是nginx默认的负载均衡策略。nginx将每个新的请求按顺序分发到后端服务器列表中的下一个服务器。当到达列表的末尾时,它会回到列表的顶部并继续分发。
轮询(默认)每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
nginx负载均衡的指令如下:upstream:定义后端服务器池,用于负载均衡。server:定义后端服务器的权重、端口、主机名等。sticky:实现会话粘性,将同一用户的请求分配给同一台后端服务器。
nginx常用的负载均衡策略
nginx负载均衡的三种方式包括轮询(round robin)、IP哈希(IP hash)以及最少连接(least connections)。 轮询(Round Robin):这是nginx默认的负载均衡方式。
轮询(Nginx自带、默认)该策略是Nginx默认的负载均衡策略,每一个客户端请求按时间顺序轮流分配到不同的服务器上,如果后端服务不可以用,会自动过滤掉。
Nginx提供的负载均衡策略有2种:内置策略和扩展策略。内置策略为轮询,加权轮询,Ip hash。扩展策略,就天马行空,只有你想不到的没有他做不到的啦,你可以参照所有的负载均衡算法,给他一一找出来做下实现。
nginx负载均衡的指令如下:upstream:定义后端服务器池,用于负载均衡。server:定义后端服务器的权重、端口、主机名等。sticky:实现会话粘性,将同一用户的请求分配给同一台后端服务器。
负载均衡配置 失败重试配置 在fail_timeout时间内失败了max_fails次请求后,认为上游服务器不可用,就会将服务地址剔除掉,fail_timeout时间后会再次将服务器加入存活列表进行重试。
分布式系统常用的一致性算法有哪些
1、分布式系统对fault tolerence的一般解决方案是state machine replication 。 准确的来说应该是 state machine replication 的共识(consensus)算法。
2、分布式事务服务 (Distributed Transaction Service, DTS) 是一个分布式事务框架,用来保障在大规模分布式环境下事务的最终一致性。
3、一个分布式系统 不可能同时满足 一致性( C:Consistency ),可用性( A: Availability )和分区容错性( P:Partition tolerance )这三个基本需求, 最多只能同时满足其中的 2 个。
4、环割法(一致性 hash)环割法的原理如下: 初始化的时候生成分片数量 X × 环割数量 N 的固定方式编号的字符串,例如 SHARD-1-NODE-1,并计算所有 X×N 个字符串的所有 hash 值。
5、用到该投票规则的场景有:分布式一致性算法:在分布式系统中,一致性算法如Raft算法和Paxos算法等,用于达成分布式系统的共识,确保数据在多个节点之间的同步和一致性。
6、在分布式系统中,一致性算法至关重要。在所有一致性算法中,Paxos 最负盛名,它由莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport)于 1990 年提出,是一种基于消息传递的一致性算法,被认为是类似算法中最有效的。
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