caffeubuntu安装 caffe部署

admin 2024-02-03 83阅读 0评论

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编译Python接口 Caffe拥有python\C++\shell接口，在Caffe使用python特别方便，在实例中都有接口的说明。

建立caffe工程准备好了caffe需要的依赖库和环境之后，下面就可以建立caffe的vs项目，进行编译了。1 下载caffe源码可以从caffe的github主页下载源码。

Caffe需要预先安装一些依赖项，首先是CUDA驱动。不论是CentOS还是Ubuntu都预装了开源的nouveau显卡驱动（SUSE没有这种问题），如果不禁用，则CUDA驱动不能正确安装。以Ubuntu为例，介绍一下这里的处理方法，当然也有其他处理方法。

caffeubuntu安装 caffe部署

准备工作首先，你需要一个深度学习框架。常见的深度学习框架有TensorFlow、PyTorch、Caffe等等。在本文中，我们将以TensorFlow为例。其次，你需要一个Python编程环境。深度学习框架通常使用Python作为编程语言。

打开深度Linux软件中心，可以看到软件左侧对软件类型进行了详细的分类，根据需求找到要安装的软件。也可以在搜索栏里，按软件名或软件描述进行快速搜索。找到所需软件，直接点击安装，等待进度条完成后，软件安装完毕。

简单到只要用鼠标一直点击下一步就可以了。而Linux好象就不一样了，很多的初学者都抱怨在Linux下安装和卸载软件非常地困难，没有像使用Windows时那么直观。

1、可以，建议使用原版光盘系统引导后安装，注意linux硬盘分区标识和win不同，另外在引导选择选项时要勾win8则开机会有选择否则要按空格键。

2、如果发现笔记本电脑的整机系统存在或者疑似存在故障，建议将电脑整机送至华硕官方售后服务中心，由专业的维修工程师进行全面检测，确认故障以及必要的维修。

3、笔记本装ubuntu系统，一直在加载中可以重新启动。根据查询相关公开信息，笔记本装ubuntu系统，一直在加载中，应关闭安装页面，重新启动安装。

本人一直是做服务器开发，习惯了命令行（这也是一开始选择server版本遇到各种坑的原因），而且桌面占用资源太多，所以要关闭ubuntu desktop。

JayTsengFaster-R-CNN编译使用及相应问题解决首先opencv是需要安装的，我用的ubuntu104，opencv0，具体安装教程可以参考网上很多，不想多提。

终端下 workon+space+tab+tab。

所编写出的程序于是就可以在支持CUDA的处理器上以超高性能运行。CUDA0已经开始支持C++和FORTRAN。通过英伟达安装包来分别安装库的驱动程序而不是使用apt-get来安装。如果只有CPU可以跳过这步。

如果你没有GPU，则可以使用云平台，如AWS、Azure或GoogleCloud等。安装TensorFlow在安装TensorFlow之前，你需要安装CUDA和cuDNN。CUDA是NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型，它可以加速GPU计算。

FakeApp是一款人工智能换脸软件，不需要安装在特定的显卡上，但如果您要在3060TI上使用FakeApp，需要确保您的计算机符合以下系统要求：操作系统：Windows 7或更高版本。

1、使用Git直接下载Caffe非常简单，或者去https：//github.com/BVLC/caffe下载。由于我习惯去github上找代码，所以就直接去下载的源码。

2、其中有一点说的是ctrl+alt+f2，桌面可以和命令行转换，在我安装的版本无效，没查到原因。

3、Caffe需要预先安装一些依赖项，首先是CUDA驱动。不论是CentOS还是Ubuntu都预装了开源的nouveau显卡驱动（SUSE没有这种问题），如果不禁用，则CUDA驱动不能正确安装。以Ubuntu为例，介绍一下这里的处理方法，当然也有其他处理方法。

4、解决办法是依据出现错误的顺序而给出的，为了方便，可以直接先执行所有解决办法后再安装caffe。