python高并发解决方案 python flask 高并发

本文目录一览：

• 1、每天学Python-通过aiohttp模块实现HTTP高并发处理
• 2、python都可以干什么?
• 3、如何设计高并发的服务器,如何提升服务器性能?

每天学Python-通过aiohttp模块实现HTTP高并发处理

Python4起，asyncio包只直接支持TCP和UDP协议。如果想使用asyncio实现HTTP客户端和服务器时，常使用aiohttp包。

aiohttp：是纯粹的异步框架，同时支持HTTP客户端和服务端，可以快速实现异步爬虫，并且其中的aiohttp解决了requests的一个痛点，它可以轻松实现自动转码，对于中文编码就很方便了。

具体的配置方法可以参考 https：//setup.scrape.center/proxy-client，软件运行之后会在本机创建 HTTP 或 SOCKS 代理服务，所以代理地址一般都是 10.1： 这样的格式，不同的软件用的端口可能不同。

Python-Goose Goose最早是用Java写得，后来用Scala重写，是一个Scala项目。Python-Goose用Python重写，依靠了Beautiful Soup。给定一个文章的URL， 获取文章的标题和内容很便利，用起来非常nice。

python都可以干什么?

1、学会python可以做以下工作。Web开发（Python后端）Python有很多优秀的Web开发框架，如Flask、Django、Bootstar等，可以帮助你快速搭建一个网站。

2、Python可编写桌面图形用户界面，还可以扩展微软的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。网络编程 除了网络和互联网的支持，Python还提供了对底层网络的支持，有易于使用的Socket接口和一个异步的网络编程框架TwistedPython。

3、数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。

4、python主要可以做Web和Internet开发、科学计算和统计、桌面界面开发、软件开发、后端开发。Python可以应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。

如何设计高并发的服务器,如何提升服务器性能?

1、提升单机架构性能，例如：使用Cache来减少I/O次数，使用异步来增加单服务吞吐量，使用无锁数据结构来减少响应时间；2)水平扩展 只要增加服务器数量，就能线性扩充系统性能。虚拟化技术的出现，让水平扩展变得轻松且简单。

2、您可以通过以下几种方法来提高Linux服务器的性能： 优化网络性能：使用DNS缓存守护进程，降低解析DNS记录需要的带宽和CPU时间，从而提高网络性能。

3、关闭不必要的系统服务，如：打印服务；精简开机启动服务等。