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本文目录一览：

1、推荐几款基于svg的图表插件
2、数据分析与可视化常用的工具有哪些?
3、在日常数据分析工作中可用于数据可视化的展示工具有
4、最受欢迎的30款数据可视化工具
5、免费分享绘图代码的网站
6、折线图负数如何在上方显示

数据分析与可视化常用的工具有哪些?

1、数据分析与可视化常用工具包括以下类别及代表性工具：通用图表与可视化库iCharts：提供托管式图表创建服务，支持从Google Doc、Excel等数据源直接导入，免费版涵盖基础图表类型（如柱状图、折线图），适合快速生成简单可视化。

2、在日常数据分析工作中，可用于数据可视化的展示工具包括Excel、PPT、Word、Tableau、Power BI、Djs、山海鲸可视化、Flourish、Data MAX、ECharts等。

3、数据挖掘编程类：Python与R语言Python适用人群：技术数据分析师、数据科学家核心功能：通过Matplotlib、Seaborn、Plotly等库实现高度定制化可视化。支持机器学习模型集成与交互式图表开发。优势：语法简洁，生态丰富，适合复杂数据分析场景。可与Jupyter Notebook结合，实现代码与可视化一体化展示。

4、常用的数据可视化工具包括Smartbi等BI工具。Smartbi Smartbi是一款功能强大的数据可视化工具，它能够帮助企业构建专业的财务数据分析与展示系统。通过Smartbi，企业可以高效地展示财务数据和报表，为高层和中层战略决策提供数据分析支持。

5、Power BI：微软开发的商业分析工具，与Office办公软件无缝集成，适合需要快速生成可视化报告的场景。编程工具：Python：高级编程语言，拥有Pandas、NumPy等数据处理库，是数据科学家的首选工具。MATLAB：高性能数值计算环境，常用于工程和科学计算，支持复杂数学建模。

在日常数据分析工作中可用于数据可视化的展示工具有

在日常数据分析工作中，可用于数据可视化的展示工具包括Excel、PPT、Word、Tableau、Power BI、Djs、山海鲸可视化、Flourish、Data MAX、ECharts等。

数据分析与可视化常用工具包括以下类别及代表性工具：通用图表与可视化库iCharts：提供托管式图表创建服务，支持从Google Doc、Excel等数据源直接导入，免费版涵盖基础图表类型（如柱状图、折线图），适合快速生成简单可视化。

Powerpoint 所谓的Powerpoint，其实就是经常所说的PPT。作为微软老大哥经典的软件工具，其商务场合出现的频次无人能及。而我身边很多数据分析师的朋友，其可视化的最终结果，通常都是用PPT来进行呈现的。

最受欢迎的30款数据可视化工具

1、RAWGraphs：在线开源工具，处理Excel数据，导出为SVG或PNG格式，保证数据安全。ChartBlocks：简单在线可视化工具，智能数据导入向导，一键分享至社交媒体，支持嵌入网站。Tableau：全球知名数据可视化工具，强大、安全、灵活，支持多人协作，多平台访问。

2、款常用的大数据分析工具推荐（最新）Part 1：数据采集工具八爪鱼简介：一款免费且简单直观的网页爬虫工具，无需编码即可从多个网站抓取数据。提供网站简易模板，适合初学者，也支持高级模式和定时云采集。图片：Content Grabber 简介：支持智能抓取的网页爬虫软件，可在开发、测试和产品服务器上运行。

3、SolverSolver：已了解。SolverSolver专注于企业绩效管理（CPM）数据可视化，其BI360软件支持财务报告、预算、仪表板和数据仓库的分析。Qlik：已掌握。Qlik是自助式数据分析和可视化工具，其可视化的仪表板帮助企业理解业务绩效。Tableau Public：已掌握。Tableau是交互式数据可视化工具，支持拖放功能简化数据分析过程。

4、花火数图：适合单独制作数据可视化图表，部分功能免费但带有水印。图表秀：适合PPT数据可视化，也可在PPT中下载单个图表。分享网页版支持随鼠标移动显示数据，部分功能免费且无水印。以上三款工具各有千秋，可根据具体需求选择使用。工具在精而不在多，选择适合自己的工具，让数据可视化变得更加简单高效。

5、以下是5款数据可视化分析报表工具的推荐： Tableau 简介：Tableau在可视化能力上表现突出，其可视化效果虽不华丽但非常出色。它为用户提供了非常自由的图表制作能力，如果具备编程能力并有时间，基本可以制作出绝大多数能想到的图表。特点：具有丰富的数据源支持、灵活的可视化功能和强大的数据图表制作能力。

免费分享绘图代码的网站

免费分享绘图代码的网站是：https：// 该网站是一个专注于提供图形绘制方法的免费资源平台，涵盖了R、Python、DJS三种不同类型的代码。

Openbiox 开源社区 Hiplot（ORG）绘图网站最新访问地址：https：//hiplot.org 和 https：//hiplot.cn详细说明：针对用户反映的原来网站链接无法使用的问题，Openbiox 开源社区已经提供了最新的访问地址。用户可以尝试访问 https：//hiplot.org 和 https：//hiplot.cn 这两个网址。

网址：https：//r-graph-gallery.com/ 网站内容：The R Graph Gallery 是一个专注于R语言绘图的网站，里面包含了很多图形的绘制基础代码。用户可以通过浏览网站上的图形示例，直接获取到对应的绘图代码，非常方便快捷。这些代码基本可以直接运行并生成相应的图形，非常适合初学者学习和参考。

网址：https：//biorender.com/ 提供免疫、微生物等30多个领域的海量图形素材和模板，是PubMed上高分文章常用的作图网站。用户可以免费使用15天，到期后更换邮箱可继续使用。注册后可在操作区对图片进行任何操作，如改变颜色、大小、字体等，绘制完成后可导出。

折线图负数如何在上方显示

折线图默认情况下，y轴的刻度从0开始向上递增，因此负数在折线图上会显示在坐标轴下方。如果想要在折线图上方显示负数，可以使用双坐标轴的方式。双坐标轴允许在同一图表上显示两个不同的y轴，分别用于表示正数和负数。其中一个y轴显示正数，另一个y轴显示负数。这样，正数会在折线图的常规位置显示，而负数则会在折线图的上方显示。

步骤1：插入图表打开Excel工作表，选中包含负数的数据区域，点击顶部菜单栏的“插入”选项卡。步骤2：选择图表类型在“插入”选项卡下，点击“插入图表”按钮，根据需求选择柱形图、折线图等支持负数显示的图表类型。

你的负数单元格左上角有绿色小三角，一般是文本类型设置后会出现。（1）查看单元格格式是否设置为了文本（2）双击单元格，进入编辑模式，查看内容是否是【-数字】不含括号，如果输入数字时前面有一个单引号，单元格内容就是文本（3）检测输入内容是否有空格，有则删除将文本改为数字即可。

首先打开一个excel表格，输入组负数数据。用鼠标选中所有数据内容，如图所示。在插入的菜单中，点击“折线图”快捷图标。然后在出现的下拉窗口中，选择一种样式。完成以上设置后，即可在excel里绘制Y轴为负数的折线图。

步骤如下：假设是如下数据图表：选中纵坐标轴--右击---设置坐标轴格式红色框内设置好，负值就在横坐标上方了。