mysql语句模糊查询 mysql实现模糊查询
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mysql中模糊查询like和locate函数谁的效率高,为什么?
在MySQL中，LIKE和LOCATE函数的效率高低取决于具体的使用场景，但一般而言，在能够利用索引的情况下，LOCATE函数可能效率更高一些。以下是具体原因：索引利用：LIKE：当使用LIKE进行模糊查询时，如果模式以%开头，MySQL通常无法利用索引，导致全表扫描，从而降低查询效率。
MySQL的模糊查询主要通过两个函数实现：LIKE和LOCATE。然而，在InnoDB索引中，使用%字符会导致索引失效，这限制了模糊查询的效率。对于需要进行全文查找的场景，如搜索引擎和电子商务网站的查询需求，InnoDB的全文检索功能提供了另一种高效解决方案。
避免使用LIKE %keyword%：这种写法会导致全表扫描，因为MySQL无法使用索引进行匹配。改为LIKE keyword%可以部分利用索引，提高查询效率。使用LOCATE、POSITION、INSTR函数：这些函数可以在已建立索引的字段上进行高效匹配。LOCATE(substr， str)返回子字符串substr在字符串str中的位置。
这种写法会导致全表扫描，因为MySQL无法使用索引。改为LIKE keyword%或利用其他字符串函数。使用LOCATE、POSITION、INSTR函数：这些函数可以在已建立索引的字段上进行高效查找。例如：SELECT LOCATE(xbar， foobar)。避免在WHERE子句中使用！=或：这会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
MySQL模糊查询确实可以通过全文索引来实现更高效、灵活的查询，而不仅仅局限于使用LIKE + %的方式。具体来说：全文索引的优势：高效查询：全文索引通过倒排索引结构，能够快速定位到包含指定关键字的文档，提高了查询效率。
Mysql模糊查询LIKE语句结合CONCAT函数导致索引失效问题
1、答案：在MySQL中，当使用LIKE语句结合CONCAT函数进行模糊查询时，通常会导致索引失效。这是因为LIKE和CONCAT的组合生成了一个新的字符串，使得MySQL无法直接利用原有的索引进行匹配。详细解析：索引失效的原因：索引无法直接匹配：索引是基于整个值的匹配来优化的。
2、问题关键在于使用LIKE语句结合CONCAT函数进行模糊查询。这种操作方式通常会导致索引失效，因为MySQL在处理LIKE和CONCAT组合时，无法利用索引实现高效匹配，索引优化基于完整值匹配的机制无法适应生成的新字符串。为了解决索引失效问题，不得不转变策略，利用Java后端逻辑实现功能。
3、在LIKE查询中，如果通配符使用不当，如WHERE column LIKE %林%，可能导致索引失效。因为B+树索引不能处理以通配符开头的查询。相反，WHERE column LIKE 林%可以利用索引。
MySQL高效实现模糊查询--28条优化建议
1、改为LIKE keyword%可以部分利用索引，提高查询效率。使用LOCATE、POSITION、INSTR函数：这些函数可以在已建立索引的字段上进行高效匹配。LOCATE(substr， str)返回子字符串substr在字符串str中的位置。POSITION(substr IN field)与LOCATE功能相同。
2、使用LOCATE、POSITION、INSTR函数：这些函数可以在已建立索引的字段上进行高效查找。例如：SELECT LOCATE(xbar， foobar)。避免在WHERE子句中使用！=或：这会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。建立索引：在WHERE及ORDER BY涉及的列上建立索引，以提高查询效率。
3、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
4、索引无关优化：尽量不使用UNION、UNION ALL、OR等关键字，尽量使用等值判断。表连接建议不超过5个，如果超过，则考虑表格的设计。大数据量级的表格分页查询：如果页码数量过大，使用子查询配合完成分页逻辑，以提高查询效率。总结 索引优化是MySQL性能调优的重要部分。
5、MySQL模糊查询确实可以通过全文索引来实现更高效、灵活的查询，而不仅仅局限于使用LIKE + %的方式。具体来说：全文索引的优势：高效查询：全文索引通过倒排索引结构，能够快速定位到包含指定关键字的文档，提高了查询效率。
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