mysql结果集遍历 mysql 遍历表

admin 08-04 56阅读 0评论

本文目录一览：

1、mysql存储过程游标结果集时,数据没有遍历完整
2、C++遍历mysql结果集,一万条数据花多长时间?
3、mysql数据库,一次遍历全部几万条数据。怎么处理才好?
4、Python怎么获取mysql查询的信息并且截取?
5、mysql没有递增id,如何遍历

mysql存储过程游标结果集时,数据没有遍历完整

报这个错是因为游标没有查询到数据，所以循环遍历时，就会报No data错误。可以在遍历时，判断不为空。

可能是我的 mysql 版本太低了吧...MySQL 存储过程名字后面的“()”是必须的，即使没有一个参数，也需要“()”这个不知道是不是也是我mysql 版本太低的问题。

如果一个过程要返回一个结果集，那么要引用游标来处理这个结果集。

现在有用到游标的情况下，就是优化的时候会用到，比如：一个要循环插入值，所插入的值又在另外一张表中查询出来的，这时候，如果用程序去循环，务必会加重了程序与sql的负担，所以，创建一个存储过程是必须的。这时候就有可能用到游标了游标最常用的时候是面向过程的编程中。

MySQL中可以返回一个记录集，比如直接 select * from test_table；，你在程序中直接调这个存储过程，存储过程会返回这些记录集到你的客户端应用程序中。但无法返回游标。

Mysql存储过程优化——使用临时表代替游标。Mysql游标在操作小数据量时比较方便，效率可观，但操作大数据量，速度比较慢，甚至直接产生系统错误。一般说来，当操作的数据超过1万条时，就避免用游标吧。

mysql结果集遍历 mysql 遍历表

C++遍历mysql结果集,一万条数据花多长时间?

首先，mysql_query()返回的结果，是一个mysql的资源类型（结果集），并不是一个的PHP数组。需要通过类似于mysql_fetch_array()之类的函数，逐行输出成为数组。第二，mysql_fetch_array()，会从结果集中取得一行作为关联数组，或数字数组，或二者兼有。

从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中。当然，最直接的做法就是遍历MySQL数据，一条一条写入到Redis中。这样没什么错，但是速度会非常慢。如果能够想法使得MySQL的查询输出数据直接能够与Redis命令行的输入数据协议相吻合，可以节省很多消耗和缩短时间。

假如你的RNumber 等于495，那么要循环一遍数据库花的时间可就长了。虽然500这个数字看起来大了些，但相比更为稳固的企业解决方案这还是个小型数据库了，后者通常在一个数据库内就包含了成千上万条记录。

从最新Python招聘岗位需求来看，Python工程师的岗位需求量巨大，并且岗位需求量还在呈现上涨的趋势。全国Python岗位需求量接近10W个。最后，薪资水平。目前初级Python工程师薪资待遇就达10-15K，而随着开发年限的增加，Python开发者薪资呈直线上升的变化趋势，工作8年的Python薪资攀升至25K左右。

计算机二级包括二级C，二级C++，二级VB，二级VFP，二级Access，二级Java，二级office。其需要学习的内容如下：二级C：DOS命令，计算机组成原理，多媒体、数据库操作、计算机网络、C语言程序设计、上机考试。

mysql数据库,一次遍历全部几万条数据。怎么处理才好?

1、其实就跟分页获取数据类似，网上这种例子就比较多了，分段获取你可以把当前获取的最大的自增id存储在文件、数据库或者memcache中，下一段用大于这个做条件，然后遍历完再更新这个数就行了。

2、一般需要遍历的数据处理都用ADO 但建议你遍历之前，设置一下主键，估计速度会提高70%左右。相关知识：ADO简介一种程序对象，用于表示用户数据库中的数据结构和所包含的数据。

3、首先这么大的数据量不建议使用MySQL这种免费版的数据库系统，可以使用Oracle等这种大型数据库系统，其对于数据库中数据的管理、查询等的效率要比MySQL好非常的多。如果你一定要使用MySQL，其服务器操作系统最好使用Linux，也可以使用国产的红旗Linux。

Python怎么获取mysql查询的信息并且截取?

可以使用Python的MySQL Connector来连接MySQL数据库，然后执行SQL查询语句。查询结果是一个结果集，每一行代表一个记录，可以使用for循环或者fetchone()函数来逐行遍历结果集，并对每一行进行处理。

在Python中，连接MySQL数据库并执行查询操作是常见的任务。有两种方法可以获取数据：fetchone()和fetchall()。fetchone()用于获取单条查询结果，而fetchall()则用于获取所有结果。rowcount属性是一个只读属性，它返回执行SQL语句后影响的行数，这对于追踪操作影响范围很有用。

我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。