mysql千万数据 mysql千万数据导出

本文目录一览：

• 1、mysql一千万数据插入另外一个表
• 2、mysql千万级数据update怎么优化
• 3、MySQL数据库千万级数据处理?
• 4、如何设计一个能够高效查询的千万级MySQL数据库?

mysql一千万数据插入另外一个表

1、mysql一千万数据插入另外一个表的方法：INSERTINTO目标表SELECT*FROM来源表；例如，要将articles表插入到newArticles表中，则可以通过如下SQL语句实现INSERTINTOnewArticlesSELECT*FROMarticles。

2、参数改为逐条插入。下面以一张一千万的数据表为例，测试下不同方式导出的文件插入时的速度。上图可以看出，使用扩展插入的SQL脚本导入大概需要10分钟左右，而一条条插入的SQL脚本导入时间过长，大概1个小时仍然没有导完，一个2个多G的文本导入一个多小时仍未结束，等不及的笔者就手动取消了。

3、数据表 collect ( id， title ，info ，vtype) 就这4个字段，其中 title 用定长，info 用text， id 是逐渐，vtype是tinyint，vtype是索引。这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据，填充10万篇新闻。最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬盘6G。

4、使用LOAD DATA INFILE从文本下载数据这将比使用插入语句快20倍。

5、你可以考虑把数据按照分类查找出来，譬如说第一个按照海鲜分类，select * from 表名 where 字段 = 海鲜。然后把查出来的数据批量插入新建的表中。

mysql千万级数据update怎么优化

至于优化若是指创建好的表，不能变动表结构的话，那建议InnoDB引擎，多利用点内存，减轻磁盘IO负载，因为IO往往是数据库服务器的瓶颈。

可以做表拆分，减少单表字段数量，优化表结构。在保证主键有效的情况下，检查主键索引的字段顺序，使得查询语句中条件的字段顺序和主键索引的字段顺序保持一致。主要两种拆分 垂直拆分，水平拆分。垂直分表 也就是“大表拆小表”，基于列字段进行的。

MySQL数据库优化可以在多个不同的层级进行，常见的有：SQL优化 参数优化 架构优化 本文重点关注：参数优化 指导思想 日志先行 -- 一个事务能否成功提交的关键是日志是否成功落盘，与数据没有太大的关系；也就是说对写的优化可以表述为各方面的资源向写操作倾斜。

使用LOAD DATA INFILE从文本下载数据这将比使用插入语句快20倍。

首先换数据库，MySQL处理这个数量级数据比较吃力。

%xxx% 如果like 的条件以%开始，数据库不会用索引。分表是可以，但是需要分很多。你要一个表分几十个表才能优化到合理的速度。但是从你表的数据量来说，你应该不需要用得全表扫面，应该是根据用户来查找。所以建议你加多一个userid =？ 的来找，然后用userid作为你的索引。

MySQL数据库千万级数据处理?

1、只要索引合理，数据量不算大 祝好运，望采纳。

2、数据库的连接资源比较宝贵且单机处理能力也有限，在高并发场景下，垂直分库一定程度上能够突破IO、连接数及单机硬件资源的瓶颈。水平分表 针对数据量巨大的单张表（比如订单表），按照某种规则（RANGE，HASH取模等），切分到多张表里面去。

3、系统内有一只游戏日志表，每日以百万条数据增长，过段时间需要按照日期清理数据。同事使用delete循环删除过一次，时间久不说，表中的数据是删除了，但是查看服务器发现，*.idb文件大小居高不下，使用optimize table 表名 ， 优化表以后，内存大小恢复正常。前前后后花费将近4个小时的时间。

如何设计一个能够高效查询的千万级MySQL数据库?

对于查询频次较高的字段，加上索引。加索引注意事项：对那些字符内容较长的最好不要加索引按照官方文档，单表加的索引不要超过16个，索引的长度不要超过256个字节。随意加索引，会给数据维护增加负担其实，可以引入分区。分区注意事项：常见的分区类型有range，list，hash，key等。

partition，而是人为把一个表分开存在若干表或不同的服务器。

).还有就是date 类型的数据如果频繁要做比较的话尽量保存在unsigned int 类型比较快。系统的瓶颈 1).磁盘搜索.并行搜索，把数据分开存放到多个磁盘中，这样能加快搜索时间.2).磁盘读写(IO)可以从多个媒介中并行的读取数据。3).CPU周期 数据存放在主内存中.这样就得增加CPU的个数来处理这些数据。

使用LOAD DATA INFILE从文本下载数据这将比使用插入语句快20倍。

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表：CREATE TABLE mytable( IDINTNOT NULL， username VARCHAR(16) NOT NULL )； 我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555， admin。

我用的是mysql+ibatis，以下为代码：selectid=wareListSelectparameterClass=com.goldf.ware... 我一个表中有接近10万条记录，查询非常慢。请高手看看我的SQL怎么写能提高查询效率。