mysql树状 mysqlb+树

本文目录一览：

• 1、...中存的树转化为树形列表(数据库如何存储树形结构)
• 2、在MySql下,怎么用SQL语句遍历一个树结构
• 3、mysql索引的数据结构,为什么用b+树

...中存的树转化为树形列表(数据库如何存储树形结构)

现有一棵树如下：邻接表模式：这种模式我们经常用到，很多的教程和书中也介绍过。我们通过给每个节点增加一个属性 parent 来表示这个节点的父节点从而将整个树状结构通过平面的表描述出来。

首先看一下数据库中这颗树是怎么存的：树的结构一目了然，这是一棵表示部门的树。

树中所有相邻兄弟之间加一条连线。对树中的每个结点，只保留其与第一个孩子结点之间的连线，删去其与其它孩子结点之间的连线。以树的根结点为轴心，将整棵树顺时针旋转一定的角度，使之结构层次分明。

关系表中存储所有的节点路径信息，还用distance表示路径的距离，需要把树形结构中每两个节点之间的路径信息都维护进来。数据存储的过程就拿导入总公司-门店A的过程做个示例。

第一种就是递归 就像现在比较老的树形菜单。这种方式应该string类型应该是存不了的。就是自定义一个类型A 里面有一个成员变量 listA。 这种结构就是list里面嵌套list，你有多少级就有多少层。

)直观易懂，方便调试，是所有树结构数据库方案中唯一所见即所得，能够直接看到树的形状的方案，空值的采用使得树形结构一目了然。2)SQL查询、删除、插入非常方便，没有用到Like语法。

在MySql下,怎么用SQL语句遍历一个树结构

1、通过程序或数据库的store procedure来实现了。 在mySQL中无法以一句SQL实现。

2、需要用到mysql触发器，在行删除的时候自动删除 parentid=id的行。如果子节点不止一层的话，还要递归删除其下的层级。大概是这样写，具体你自己百度一下。

3、在MySQL中，可以使用DELETE语句来删除表的一行或者多行数据。MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，属于Oracle旗下产品。

4、而使用explain关键字可以查询到执行的SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理SQL的，即SQL的执行计划。因此根据执行计划我们可以选择更好的索引和写出更优化的查询语句，分析我们的查询语句或是表结构的性能瓶颈。

5、有两种方法，一种方法使用mysql的check table和repair table 的sql语句，另一种方法是使用MySQL提供的多个myisamchk， isamchk数据检测恢复工具。前者使用起来比较简便。推荐使用。

6、规则1： SQL语句必须以分号(；)或者(\G)结束 分号(；)是SQL语句的结束标志。

mysql索引的数据结构,为什么用b+树

B+ 树是对 B 树的一个小升级。大部分数据库的索引都是基于 B+ 树存储的。MySQL 的 MyISAM 和 InnoDB 引擎的索引都是基于 B+ 树存储。

MySQL 支持的索引结构有四种：B+ 树，R 树，HASH，FULLTEXT。B 树是一种多叉的 AVL 树。B-Tree 减少了 AVL 数的高度，增加了每个节点的 KEY 数量。

结合MySQL中Innodb存储引擎索引结构来看的话……教科书上的B+Tree是一个简化了的，方便于研究和教学的B+Tree。然而在数据库实现时，为了更好的性能或者降低实现的难度，都会在细节上进行一定的变化。

B+tree是B-tree的变种，数据只能存储在叶子节点。B+tree是B-tree的变种，B+tree数据只存储在叶子节点中。

Mysql中的B树索引是使用B+树实现的，关于B+树的数据结构个人认为美团点评技术博客中Mysql索引原理及慢查询优化一文中介绍的非常详实，B+树的数据结构如下图所示。

简介mysql索引的数据结构是树，常用的存储引擎innodb采用的是B+Tree。这里对B+Tree及其相关的查找树进行简要介绍。