chatgpt经典语句 tupac经典语录

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本文目录一览：

1、教你一句咒语让GPT帮你做流程图
2、GPT进行润色文章和论文10个指南
3、让GPT生成主题关键词的万能公式
4、ChatGPT提示语Prompt实用合集?
5、人工智能安全笔记(8)人工智能可解释性
6、chatbot的基本认知是什么?

教你一句咒语让GPT帮你做流程图

1、教你一句咒语让ChatGPT帮你做流程图输入这句咒语，喝杯茶~的功夫就搞定啦！我想做一个公司款项报销的流程，但是我是一个小白，不懂报销流程和报销适用的范围。我希望你作为个经验丰富的财务人员。

2、ChatGPT可以生成Mermaid代码块，Mermaid是一种通用的图表绘制工具。目前市面上大多笔记软件都支持Mermaid 格式，如Notion、Typora、印象笔记、有道云等等。将生成的Mermaid代码块复制粘贴这些工具中，就能直接显示对应的图表。

3、辅导作业、写作业利用GPT-4o模型，轻松解决数学建模和期末作业。拍照上传题目，几秒钟即可得到答案。不过，建议通过引导学习，让GPT一步步教你学会知识，而非直接查看答案。毕设论文去重访问ai.notomato.cloud网站，输入授权码登录，搜索去重插件。

4、ChatMind：利用GPT4技术，输入问题或内容即可生成思维导图，自动获取答案，高效捕捉关键信息。AmyMind：在线AI驱动工具，简洁易用，生成下一级或同级节点，提供现代化白板，提升绘图效率。Whimsical：多功能视觉图制作工具，AI建议帮助你头脑风暴，无论是思维导图、流程图还是文档，都能快速高效完成。

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GPT进行润色文章和论文10个指南

1、精简文章内容：输入“删除不必要的内容”，可以删除文章中的冗余内容，使文章更加紧凑。例如：文章中有些内容并不是与主题相关，使其文章会更加简洁明了。提高段落之间的连贯性：输入“加强段落之间的过渡”，可以通过添加过渡句子或调整段落结构来改善文章的流畅性。

2、在使用GPT进行文章润色时，首先应当提供丰富的背景信息和细节，以便模型有充足的数据来生成高质量的文章内容。这不仅能增加文章的深度，还能确保信息的准确性和完整性。其次，适当调整生成文章的长度限制。通过延长生成长度，可以给予GPT更多的空间来详细阐述观点和想法，使文章更加丰富且具有说服力。

3、首先，明确提示词清晰、具体，参考之前文章方法论，确保内容准确无歧义。使用GPT，即先进大模型，如GPT4-turbo或Claude3-Opus，进行论文辅助。选用工具包括Perplexity、秘塔AI搜索、写作猫与WPS文档校验等，辅助文献调研与校对。Kimi Chat作为文献阅读工具，方便撰写综述。

让GPT生成主题关键词的万能公式

一个公式让ChatGPT生成任何主题的关键词 Midjourney 以下时尚摄影]为例，这对我来说是一个新的题材，我不知道该怎么写关键词。

每个资源都应包括来源链接和日期。我已经学习了(XXX 主题)一段时间了，您能给我解释一下以下三到五个概念吗？请确保以令我更容易记住的方式深入了解这些概念。

使用midjourney绘图，关键词很重要，prompt要简约且清晰表达自己的需求。只要记住一个万能公式，通过使用不同的prompt提示词和要求可以制作自己想要的图片了。

ChatGPT提示语Prompt实用合集?

1、Prompt：作为一个[插入主题]的A1导师，通过一系列探究性的问题互动评估我的理解。分析我的识别并澄清任何误解或知识空白。此外，推荐资源以改善我在被识别出的弱点领域的理解 4/将ChatGPT变成你的实习生收集关于[插入主题]的全面信Prompt：息以构建一份详细的报告。

2、conditionsChatGPT撰写您的条款和条件 Prompt：Create terms and services for mywebsite about an Al tool called [namel.提示：为我关于名为[name]的AI工具的网站创建条款和服务。

3、ChatGPT提示语Prompt实用合集好的Prompt提示语才能释放Al的真正力量。ChatGPT输出结果的质量高低，和你使用什么样的输入文本(prompts)高度相关。

4、条指令CHATGPT让生产力爆棚趋势分析竞争对手分析关于SEO的常见问题内容创作营销文案 1/趋势分析 Prompt：你的任务是对特定主题/行业/领域进行趋势分析，并提供有关当前和未来趋势的见解。深入分析该主题，以确定最相关的趋势。最后，以表格形式预测未来趋势并提供见解和建议，以最好地利用已确定的趋势。

人工智能安全笔记(8)人工智能可解释性

1、简单模型易于解释，但能力有限；复杂模型如神经网络虽然强大，但解释起来却显得捉摸不透。面对人类认知局限、商业利益、数据异质性和算法复杂性，可解释性面临着严峻挑战。解释性方法根据其实施时间（Ante-hoc vs Post-hoc）和范围（Local、Semi-local、Global）被分类。

2、AI 可解释性不仅对于质疑、理解和信任 AI 系统至关重要，还反映了领域知识和社会价值观，帮助科学家和工程师设计、开发和调试模型时更加得心应手。它确保 AI 系统按预期工作，满足高可靠性和安全性要求。在历史上，如“聪明的汉斯”案例揭示了 AI 可解释性的重要性。

3、人工智能(AI)在现代社会中的应用日益广泛，随之而来的安全性问题也愈发凸显。本文聚焦于AI系统的可解释性在构建长期安全系统中的关键作用，探讨如何通过可解释性确保AI行为的泛化、识别不安全行为的原因，以及在部署前发现潜在的安全问题。

4、在探索人工智能(AISafety)的诸多议题中，安全性与可解释性的重要性尤为突出。构建长期安全的AI系统，可解释性扮演着至关重要的角色，它不仅有助于确保系统的安全行为能够广泛适用，还能识别潜在风险并提前发现安全漏洞。

5、可解释性人工智能，简称XAI，成为解决决策过程透明度和可解释性挑战的关键技术。本文深入探讨了XAI的重要性、面临的挑战以及构建透明智能的关键因素，以期为人工智能系统更好地服务于人类社会提供指引。

chatbot的基本认知是什么?

1、ChatGPT是OpenAI开发的一种基于GPT模型的聊天机器人。GPT是一种使用深度学习技术进行预训练和生成自然语言文本的模型，它能够理解输入的问题或对话，并生成适当的回复。ChatGPT被训练用于与用户进行对话，以提供有关各种主题的信息、回答问题或提供其他形式的帮助。

2、Automation Anywhere (AA）和UiPath是劲敌。两者是在RPA领域里占市场份额最大的商业化公司。提供无限期的个人免费试用版本。对于小型企业来说，基础配置的价格比UiPath的同类型要友好很多。提供软件学习的课程。 TagUI 免费的开源工具。适用于Windows，macOS 和 Linux。

3、云扩智能RPA：RPA机器人流程自动化（Robotic process automation）：能够代替或者协助人类在计算机、RPA手机等数字化设备中完成重复性工作与任务。只要预先设计好使用规则，RPA 就可以模拟人工，进行复制、粘贴、点击、输入等操作，协助人类完成大量“规则较为固定、重复性较高、附加值较低”的工作。

4、RPA（Robotic Process Automation）是机器人流程自动化的简称。RPA 软件机器人可通过模拟人在电脑上对鼠标键盘上的操作，可以像真人一样进行自动化办公，且7×24 小时全天候不间断，按照规则去自动化执行流程或者一系列的任务，将政务工作人员从重复繁琐的工作中解放出来。

5、社群与关系：整合消费者信息，通过Chatbot、KOL营销和Accupass，强化与客户的连结。商业与销售：如SHOPLINE和LINE SPOT，优化电子商务平台，提升转化率。数据应用：OpView和Nielsen等工具，让数据驱动的决策更精确。整合管理：Zoom、Trello和Slack等，整合资源与流程，提升团队协作效率。