docker容器体积越来越大 docker容量满了

本文目录一览：

• 1、docker存储用的多吗
• 2、解决docker容器生成的日志文件过大的方法
• 3、jvm内存与docker内存不一致

docker存储用的多吗

1、一般来讲需要2G或以上的内存，然后处理器需要64位以上的。你是怎么打算在NAS里用Docker的呢？国内现在有个现成的基于Docker的NAS系统叫WISNUC系统，可以考虑试试。

2、管理复杂性：在大型项目中，往往需要针对不同的应用和组件配置不同的环境。使用Docker部署和管理大规模的容器集群会增加管理的复杂性，可能需要额外的工具和流程来管理容器的部署、扩展和升级等任务。

3、②可移植性：Docker容器可以在任何地方运行，无需修改，从而实现了在不同的环境中快速分发、部署和移植应用。

4、机构(Organizations)以下是发布公共镜像仓库最多的10大机构或个人：不知道datdocker用那8261个库做什么，看起来像是CI过程中生成的新库，因为很多库名都加了数字后缀。

5、Docker在国外很受欢迎，但在中国非常小众。我很少听说它在公司的实际使用。 国内现状：开发/测试服务设置和部署：节省人力和机器资源。 大多数互联网服务都是基于DB+业务逻辑+web服务+webUI，在宏服务中提供了许多功能。

6、任何一项新技术的出现，都需要一个发展过程，比如云计算为企业所接受用了将近五年左右时间，OpenStack技术也经历了两、三年才受到人们的认可。

解决docker容器生成的日志文件过大的方法

1、自定义应用日志 通过我们的 HTTP端点发送数据：如果你正在使用我们为通用开发语言提供的 logging库的其中之一做logging的话，这种方式可能会工作的很好。

2、docker容器运行后容器日志会一直存储，时间久后会出现日志文件过大，从而导致查询日志困难，容器日志一般会在docker持久化目录containers下对应不同镜像名称以*-json.log形式展现。

3、然后我们可以采用联合挂载的方式，将这两个文件夹挂载到 test3 上，那么 test3 目录里就有了 test1 和 test2 的所有文件（相同的文件有去重，不同的文件都保留）。

4、通过在每台Node上部署一个以DaemonSet方式运行的Fluentd来收集每台Node上的日志。

5、大家在开发应用软件的时候以及架构服务器的时候应该听过关于容器管理的一些方法吧。今天我们就给大家整合了一些比较好用的容器管理方式，一起来了解一下吧。AWS弹性容器服务 AmazonECS支持Docker容器及其专有的Fargate技术。

6、或是修改文件，拷贝文件目录等等。- 访问容器内部，目前有两种方法 Docker自带的exec命令 Nsenter工具- 来说说Docker exec 命令方式访问- 如图所示，简单的ls命令。Linux系统自带的命令都可以通过这种方式运行。

jvm内存与docker内存不一致

docker容器： Docker 容器是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。

共享内存没设置好。Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux或Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。

java内存可以分为堆内存和非堆内存：堆是给开发人员用的，是在JVM启动时创建；非堆是留给JVM自己用的，用来存放类型(类和接口)的信息。它和堆不同，运行期内GC不会释放空间。