apachehbase版本 hbase hadoop版本

admin 2023-12-24 102阅读 0评论

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Spark SQL与Hive On Spark是不一样的。Spark SQL是Spark自己研发出来的针对各种数据源，包括Hive、JSON、Parquet、JDBC、RDD等都可以执行查询的，一套基于Spark计算引擎的查询引擎。

在开发过程中使用spark去读取hive分区表的过程中（或者使用hive on spark、nodepad开发工具），部分开发人员未注意添加分区属性过滤导致在执行过程中加载了全量数据，引起任务执行效率低、磁盘IO大量损耗等问题。

SparkSQL相较于Hive的另外一个优点，是支持大量不同的数据源，包括hive、json、parquet、jdbc等等。SparkSQL由于身处Spark技术堆栈内，基于RDD来工作，因此可以与Spark的其他组件无缝整合使用，配合起来实现许多复杂的功能。

Hive 跑批建表默认第一个字段会作为hbase的rowkey。导入数据将userid插入到列key，作为hbase表的rowkey。

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1、一：查看HDFS是否正常启动。在浏览器中输入http：//localhost：50070 此页面为Hadoop HDFS管理的界面。点击Live Nodes 进入下图。上图表示，活动的节点为1个。（Live Datanodes：1）至此可以确定HDFS已经正常启动了。

2、JDK 6或更高版本； SSH(安全外壳协议)，推荐安装OpenSSH。下面简述一下安装这两个程序的原因： Hadoop是用Java开发的，Hadoop的编译及MapReduce的运行都需要使用JDK。

3、下载 Hadoop 的最新版本，例如 Apache Hadoop 2。解压 Hadoop 压缩包，并将其放置在某个有读写权限的目录下。配置 Hadoop 的环境变量，以便系统可以找到 Hadoop 的二进制文件。

4、Hadoopx、hadoop2x、hadoop3x。根据查询千锋教育网显示，截止2023年10月24日，目前ApacheHadoop发布的版本有Hadoopx、hadoop2x、hadoop3x。

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