docker容器化项目出现乱码 docker 容器化

本文目录一览：

• 1、服务器出现memory
• 2、docker部署web应用时(dash)中文乱码
• 3、docker部署会把所有数据打包吗
• 4、大项目为什么不建议用docker了?

服务器出现memory

服务器开机显示“system initializing memory”并不意味着没有装系统。以下是详细解释：内存初始化是启动正常步骤：“System initializing memory”这一提示是服务器在启动过程中进行内存初始化的正常步骤，确保系统内存被正确配置和准备。

服务器开机时显示“system initializing memory”通常表示系统正在进行内存初始化的过程。这个过程是服务器启动时的正常自检步骤之一，用于检查和准备内存资源以供操作系统使用。具体来说，当服务器开机时，BIOS（或UEFI，一种更现代的启动方式）会进行一系列的自检和初始化操作，其中包括对内存的测试和准备。

IBM服务器Memory/Battery problems were detected错误，是设置错误造成的，解决方法如下：首先按Ctrl+H进入到WebBIOS内，错误是PDMissing，只不过维护的IBM服务器错误的磁盘不是第一块，而是第三块而已。这种错误的解决方法是点击左侧的Drivers。

计算机服务器开机显示system initializing memory是没有装系统，这里可以进行系统重装的方法来解决，具体的操作步骤如下：下载并且安装好大白菜装机版，打开安装好的大白菜装机版，插入u盘等待软件成功读取到u盘之后，点击“一键制作启动u盘”进入下一步操作。

docker部署web应用时(dash)中文乱码

在docker部署Web应用时遇到中文乱码问题，可以通过以下步骤解决：确保基础镜像支持中文：使用支持中文的镜像，或在Dockerfile中添加命令安装并设置locales以支持中文。安装locales包：在Dockerfile中通过RUN apk add nocache locales命令安装locales包。

部署流程分为以下几个步骤：首先，确保Docker安装在本地环境上，通过运行映像验证Docker引擎是否成功安装，并确保服务正常运行。接下来，从Docker Hub拉取Dashdot镜像。创建部署目录，并使用docker-cli创建Dashdot容器，通过编辑docker-compose.yaml文件并使用docker compose方式快速创建Dashdot容器。

准备工作 新建文件夹：在绿联私有云的Docker目录中新建一个名为【webmonitor】的文件夹，用于存放WebMonitor容器的相关数据库。拉取并部署WebMonitor镜像 添加镜像：打开绿联的Docker管理器，选择“镜像管理本地镜像添加”，在官方库中搜索并添加“logicjake/webmonitor”镜像。

安装gunicorn用于提供HTTP服务，通过Gunicorn启动Superset时，可以使用`--daemon`选项在后台运行，设置日志输出位置和格式。配置Superset中文界面，修改`config.py`文件设置BABEL_DEFAULT_LOCALE为`zh`，重启后生效。启动Superset，并登录到位于`localhost：8787`的前端界面。

方法：将 Dockerfile 分为多个阶段，将应用代码从一个阶段传递到另一个阶段，最后在最后一个阶段交付较小的最终镜像。效果：显著减小最终镜像的大小。使用 apt 安装中的 noinstallrecommends 标志：方法：在安装软件包时添加 noinstallrecommends 标志。效果：减少额外的包安装，从而减小镜像大小。

docker部署会把所有数据打包吗

1、Docker部署不一定会把所有数据打包，有两种方式处理数据打包问题。一种是将数据直接打包到镜像中。Docker的核心是镜像，它是容器的“蓝图”，包含应用程序及其运行所需的所有配置和依赖包。当数据量不大，且与代码紧密结合时，可在Dockerfile中使用COPY指令复制数据进入镜像。

2、开发者可以将应用及其所有依赖打包成一个Docker镜像，这个镜像包含了应用运行所需的一切，使得应用可以在任何支持Docker的环境中运行，无需担心环境不一致的问题。当项目需要测试或上线时，只需将Docker镜像部署到相应的环境中即可，大大简化了部署流程。

3、Docker能将运行环境和配置放入代码中，部署时可在不同环境中使用，降低硬件要求与应用环境之间的耦合度。微服务：Docker适用于微服务架构，将每个服务打包为镜像，用dockercompose模拟生产环境，提高生产力。自动测试：在Docker中运行测试用例，将测试用例与镜像紧密运行，便于编写自动化的集成测试用例。

4、容器化技术允许开发者将应用及其所有依赖项打包到一个独立的容器中，从而实现应用的快速部署和一致性运行。容器技术不仅限于Docker，还包括其他实现方式，如LXC、rkt等。 技术实现： Docker：Docker基于Linux内核的cgroup、namespace以及UnionFS等技术实现。

5、使用 Docker Compose 实现项目一键部署是一种高效简便的方式。它能够帮助开发者同时管理多个服务，只需一条命令即可启动一个包含了后端、前端、数据库等在内的完整服务环境，大大简化了项目的部署流程。下面，我们将从实战角度出发，详细阐述如何使用 Docker Compose 实现项目部署。

大项目为什么不建议用docker了?

1、大项目不建议用docker了的原因是：性能问题、安全性问题、管理复杂性、持久化存储问题、技术栈限制。性能问题：Docker的虚拟化技术会在一定程度上影响应用程序的性能。尽管Docker已经在最新版本中进行了一些性能优化，但对于大型项目来说，性能损失仍然可能是无法忽视的。

2、大项目不建议使用Docker的主要原因是： 问题挑战：对于大型企业级项目来说，其系统规模和架构复杂度远高于中小型项目。这意味着在使用Docker时，需要考虑的问题和挑战更多。 镜像管理难度：随着应用数量的增加，镜像管理变得愈发困难。

3、考虑到了持久化存储问题。在一般情况下，大项目之所以不建议用docker了，意思就是考虑到了持久化存储问题，docker容器本身是临时性的，当容器重启或销毁时，其中的数据也会消失，对于一些需要长期保存数据的大型项目而言，需要额外的配置和处理来实现持久化存储，这增加了项目的复杂性和维护成本。

4、在大型项目中，容器化环境可能会引入额外的性能开销。Docker容器需要在宿主操作系统之上运行，这会导致一定程度的性能损失。此外，大规模的容器编排和管理也需要消耗一定的计算资源和网络带宽。复杂性：大型项目往往涉及多个服务和组件的协同工作。使用Docker部署和管理这些服务会增加系统的复杂性。