redis负载均衡设置 redis负载均衡配置

本文目录一览：

• 1、知道什么是热key吗?热key问题怎么解决?
• 2、redis里面sentinel作用是什么?
• 3、为什么Redis集群有16384个槽
• 4、利用nginx实现Redis的负载均衡,应该怎么配置?
• 5、主从复制是什么鬼
• 6、Redis性能攻略:Redis-benchmark工具与实用性能优化技巧

知道什么是热key吗?热key问题怎么解决?

热 key 问题就是某个特定的 key 在短时间内被大量请求访问。大量请求集中于一个 key 上，会导致流量过大，达到物理网卡上限，进而使服务器过载，直至宕机。如何发现热点 key 要发现热 key，需要监控 redis 的访问统计信息。

大key的产生根本原因是在一个key下存储了过多数据。热key产生的原因 热门数据 频繁的更新 热门搜索 小结 热key的产生主要源于热门数据、热门数据产生的热门关键词以及对同一个key的频繁访问。

热key问题在生产环境中表现为短时间内某个数据内容异常火爆，导致大量请求集中访问，给同一redis节点带来极大压力。应对策略通过热key探测系统对热key计数，一旦检测到热key，将热key缓存于应用的JVM本地，减少对相同redis节点的压力。京东开源的JD-hotkey中间件可以实时探测系统热数据，用于解决热key问题。

所谓“大key”，通常指的是数据量庞大或成员数量众多的键值对；而“热key”则是指在某一时间段内被访问频率显著高于其他键的键值对。大key与热key的出现，如果未能得到及时处理，可能会导致服务性能下降、用户体验变差，甚至引发故障。

redis里面sentinel作用是什么?

通过哨兵模式，Redis能够实现自动化故障切换，提高系统的可用性和稳定性。在Java中使用哨兵模式时，可以参考相关技术文档和教程，设置sentinel down-after-milliseconds参数以配置主服务器的存活检测时间。

sentinel主要用于解决高可用（HA）问题，而cluster则用于解决分片（sharding）问题，两者经常一起使用以增强Redis集群的可靠性和性能。sentinel的功能包括：（1）监控——检查Redis实例是否正常运行。（2）通知——向应用程序发送错误信息。

Redis Sentinel用于提升高可用性，它监控Redis主从复制架构，当主节点出现故障时自动将从节点升级为主节点，确保系统可用性。虽然Cluster集群提供数据分布与冗余，但主节点故障需要机制自动切换备份节点，这正是Sentinel哨兵集群的作用。

Sentinel 是 Redis 高可用解决方案，由 Sentinel 实例组成的系统可以监控 Redis 主服务器及其从服务器。在被监控的主服务进入下线状态时，自动将当前主服务器的从服务器升级为主服务器，并将下线的主服务器设置为新主服务器的从节点。

简单来讲，哨兵就是一种无人值守的运维机制。以下是配置Redis一主二从的步骤建议。配置好一主二从后，将解压缩后的Redis/opt目录下的sentinel.conf 复制到自定义的aqinredis文件夹中。接着进行相关配置修改（以上都可以按照配置Redis一主二从的文章对配置文件Redis.conf的修改）。

Redis Sentinel是一个用于监控、通知和管理Redis服务器的高可用性解决方案。以下是关于Redis Sentinel的详细解监控功能：定期获取服务器信息：Redis Sentinel每10秒向主从服务器发送INFO命令，以获取主服务器和从服务器的详细信息，如主从关系和节点状态。

为什么Redis集群有16384个槽

1、Redis集群有16384个槽的设计主要出于以下考虑：空间效率：Redis集群使用CRC16算法生成16位的hash值，通过对16384取模来确定键所在的槽。这一设计相比65536个槽位，能显著节省空间。16位hash值模16384的结果只需要2kb的空间来存储，而如果模65536，则需要8kb的空间，这在资源利用上是不高效的。

2、候选者：16384 个哈希槽的决定是出于两个主要考虑：防止网络包过大导致过度占用网络带宽和应对一般情况下不超过 1000 个 Redis 实例的集群规模。过多的哈希槽意味着网络包会变大，从而可能“过度占用”网络带宽。

3、Redis集群的最大槽数设置为16384个，其原因在于这一数字在性能、资源利用及网络传输效率上达到了良好平衡。首先，槽数直接影响着集群的心跳包大小与网络负载。以16384个槽为例，其消息头占用的空间相对较小，仅为2k，相较于65536个槽时的8k消息头，能够显著减少网络资源的消耗。

4、Redis集群选择16384个槽的原因可以从几个方面解释。首先，作者在设计时考虑了平衡性能与可维护性。16384个槽足以满足大多数应用场景中节点的数量需求，同时在每个主节点上分配的槽位数量足够多，以确保高效的数据分布。

5、普通心跳数据包携带节点的完整配置，该配置可以用旧配置以幂等方式替换，以便更新旧配置。这意味着它们包含原始形式的节点的槽配置，16k的槽配置需要使用2k内存空间，但是使用65k槽将使用8k的内存空间。同时，由于其他设计折衷，Redis集群不可能扩展到超过1000个节点。

6、Redis集群采用哈希槽概念替代一致性哈希。有16384个哈希槽，每个key通过CRC16校验后取模决定存储位置。每个节点负责一部分槽，如三个节点分配情况：节点A负责0至5500号槽，节点B负责5501至11000号槽，节点C负责11001至16384号槽。选择16384的原因在于，使用2k的空间能够压缩成16k的槽数。

利用nginx实现Redis的负载均衡,应该怎么配置?

1、使用Nginx实现负载均衡 负载均衡即是代理服务器将接收的请求均衡的分发到各服务器中。负载均衡的优势在访问量少或并发小的时候可能并不明显，且不说淘宝双1铁道部抢票这种级别的访问量、高并发，就是一般网站的抢购活动时，也会给服务器造成很大压力，可能会造成服务器崩溃。

2、upstream配置：Nginx通过upstream指令定义一组后端服务器，用于实现负载均衡。在upstream块中，可以指定多个后端服务器地址。负载均衡算法：轮询：按顺序在多个后端服务器间转发请求。权重：根据设定的权重，让某些服务器更优先处理请求。

3、Nginx服务：配置文件为docker-compose.yml。Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，广泛用于负载均衡、缓存和静态资源服务。通过Docker Compose，我们能轻松管理Nginx服务，实现负载均衡和静态资源高效分发。MySQL服务：配置文件为custom.cnf。

4、在Redis+Lua实现中，首先引入Lua脚本，用于读取和执行代码。Lua脚本判断是否需要执行限流操作。通过配置，可以实现基于请求速率的限流，确保在指定时间内仅允许一定数量的请求通过。Nginx提供了限制访问频率和连接数的功能，通过ngx_http_limit_req_module和ngx_http_limit_conn_module模块实现。

5、负载均衡应该是均衡地读，也就是前台单独一个站点，后端的写是另一个独立的站点，看个人喜好吧。独立后台的优点：可以提升安全性，因为我们的后台网址是不公开的，避免用户猜测一些后台的信息。.env配置按照1所述编辑，默认第一个是主库。

6、在方法中，我们首先通过鉴权中心，利用节点和 Redis 实现对用户 session 的转换，将其替换为 userid。这个步骤确保了用户请求被正确路由到后端服务器，并且 session 信息保持一致。之后，通过负载均衡服务器将请求分配到集群中的任意一台后端服务器。

主从复制是什么鬼

Redis主从复制机制是一种数据同步机制，旨在确保从服务器数据与主服务器数据精确同步。以下是关于Redis主从复制机制的详细解目的与功能：确保数据同步：主从复制确保从服务器的数据与主服务器保持一致。读写分离：支持一主多从架构，写操作在主服务器进行，读操作在从服务器执行，有效分散负载。

主从集群主要解决的问题包括安全性、高可用性和负载均衡。主从复制通过复制二进制日志（binlog）确保数据的一致性。binlog记录数据库执行的写入性操作，以二进制形式存储。它能简单理解为SQL语句的记录。binlog的日志格式包括STATEMENT、ROW和MIXED三种。

主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(master)，后者称为从节点(slave)，数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点。默认情况下，每台Redis服务器都是主节点；且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点)，但一个从节点只能有一个主节点。

Redis性能攻略:Redis-benchmark工具与实用性能优化技巧

1、合理设置过期策略可以优化Redis性能，减少无用数据占用空间，避免内存膨胀。例如，结合定期过期和用户操作触发过期，提高数据更新频率与及时清理过时信息。持久化策略选择关乎数据安全与实时性。优先考虑AOF持久化，提供更为可靠的数据恢复，或结合RDB与AOF，确保在意外情况下的数据完整恢复，同时保持数据实时性。

2、使用pipelining优化性能：默认情况下，每个客户端在接收到响应前只发送一个请求。Redis支持pipelining，即可以一次性执行多条命令，从而提高服务器的TPS。使用P参数可以指定pipelining的条数，例如：redisbenchmark h 10.1 p 6379 n 100000 c 50 t set，get P 16 q。

3、使用redis-benchmark非常简单，通过命令行执行即可。基本示例如下：执行命令在本地主机的6379端口上，使用50个并发连接，执行100，000个请求。根据需要，可调整参数。常用参数包括但不限于：-n指定请求数量，-c指定并发连接数，-q指定每秒请求数等。执行测试后，会输出一系列结果。

4、使用pipelining可以优化性能。默认情况下，每个客户端在接收到响应前只发送一个请求，这会导致服务器按顺序读取每个客户端的命令。Redis支持pipelining，可以一次性执行多条命令，从而提高服务器的TPS。

5、redis-server.exe： 这是Redis的核心服务，用于启动和管理Redis服务器。redis-benchmark.exe： 用于测试Redis的性能，如读写速度和吞吐量。redis-cli.exe： 是Redis的命令行工具，可以用来执行各种操作，如数据管理、监控等。

6、首先我给大家解释下，Redis的OOM分两种 简短介绍下Redis内存消耗划分情况，为下文诊断提供思路。