apache数据脱敏数据脱敏解决方案

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本文目录一览：

1、怎么实现数据脱敏
2、ODC现已开源:与开发者共创企业级的数据库协同开发工具
3、QpQ处理方法
4、ShardingSphere实现数据加密(脱敏)第一篇
5、大数据技术是干什么的
6、BDTC2023:CloudberryDB开源创新与实践

怎么实现数据脱敏

随机化要求：用随机数据代替真值，保持替换值的随机性以模拟样本的真实性。例如用随机生成的姓和名代替真值。【注意】这个例子中我们针对数据脱敏引入了外部字典表，实际情况中可以根据数据脱敏要求，随时引入任意外部字典表，通过数据的随机化组合，实现替换真值数据的脱敏处理。

数据脱敏是保护敏感信息的关键实践，它通过替换或处理真实数据来避免泄露。常见的数据脱敏方法包括字符串替换、固定长度替换、SQL实现、MyBatis集成与切面编程。字符串替换适用于简单场景，将特定字符替换为星号。固定长度替换则对数据进行固定位置的星号化处理。

目前市面上的数据脱敏方式主要有两种。早在信息化发展的早期阶段，许多用户就已经意识到数据外发可能带来的敏感数据泄露风险，因此他们往往通过手动方式，直接编写代码或脚本进行数据脱敏处理。例如，将敏感的姓名、身份证号等信息替换为其他人的信息，或将特定的地址随机替换为另一个地址。

要去除Excel中的敏感数据，可以采取以下步骤：首先，选择包含敏感数据的单元格或列。然后，右键单击所选单元格或列，并选择“格式单元格”选项。在弹出的对话框中，选择“数字”选项卡，并选择“常规”类别。最后，单击“确定”按钮以应用更改。

Web系统通常通过JSON序列化展示数据给前端。因此，如何在序列化时进行脱敏处理成为关键问题。首先，确保项目依赖了Jackson相关包，否则需添加依赖。接着，定义脱敏类型枚举类、编写脱敏注解类、脱敏序列化类以及脱敏工具类。编写测试实体类，验证转换效果。

数据脱敏，是保护个人隐私和敏感信息安全的重要手段。在不同场景下，我们有多种策略来实现这一目标。

ODC现已开源:与开发者共创企业级的数据库协同开发工具

ODC作为一款开源的数据库协同开发工具，其核心价值和特点如下：多数据源支持：ODC已经从专为OceanBase设计的工具发展成为支持多数据源的、企业级的解决方案。功能全面：功能覆盖了SQL开发、风险管控、数据安全和生命周期管理等多个领域，旨在解决企业级数据库协同开发中的安全与效率问题。

OceanBase Developer Center (ODC)，作为一款开源的数据库开发和管理协同工具，历经三年发展，已从专为OceanBase设计的工具扩展成为支持多数据源的企业级解决方案。它涵盖了SQL开发、变更风险管控、数据安全合规和数据生命周期管理等多个关键领域。

本文梳理了熟悉 OutSystems 11 的开发人员在探索 OutSystems Developer Cloud (ODC) 时可能会遇到的有用行为。概述 ODC 是一个基于云原生的应用程序开发平台，提供了模块化、可扩展的环境，用于开发及部署应用程序。ODC 支持在数周内构建和部署企业级的关键任务应用程序。

微软如今在企业级市场风生水起，尤其是在云计算市场，与ibm、亚马逊aws等平起平坐，其企业级业务占比全部营收的50%，而纳德拉执掌的部门贡献超过三分之一。作为纳德拉的“老本行”，持续推动企业级业务并保持更加稳定的增长是纳德拉的使命之一，他也是最有能力带领微软继续在企业级市场实现进步的领导者。

ODC的流程与工具融合能力强，通过0代码集成，无缝连接到企业现有的协同流程，帮助企业提升工作效率。其全场景协同特性，从数据库开发到数据管理的全生命周期，满足了不同角色的需求，降低部署和使用成本。

QpQ处理方法

1、QPQ的主要工艺流程包括盐浴氮化，这是其核心步骤。具体来说，整个工艺过程可以分为多个步骤：首先进行清洗，确保零件表面干净无污染，接着预热零件，以提高后续处理的效率。然后是氮化阶段，这是通过特定的盐浴介质，使氮原子深入零件表面，形成一层稳定、致密的氮化层。

2、QPQ处理过程主要包括三个步骤：前处理、浸渍处理和后处理。前处理阶段，通过化学或物理方法去除工件表面的油污、灰尘、锈蚀等物质，使工件表面洁净。浸渍处理阶段，将经过前处理的工件放入含有氯化铁、硝酸等化学物质的溶液中进行处理，使工件表面生成一层具有保护性的氧化膜。

3、预处理：在QPQ处理之前，必须对零件进行彻底的清洗和脱脂，确保表面无任何杂质。天津天杰热处理公司采用先进的清洗技术，保证零件表面的清洁度。淬火：将零件置于特定温度下的淬火介质中，以改善其表面硬度和耐磨性。

4、工件经QPQ处理处理之后几乎没有变形产生，可以有效的解决常规热处理方法难以解决的硬化变形难题。目前，QPQ技术在众多得轴类零件、细长杆件上应用得非常成功，有效的解决了一直以来存在的热处理硬化和产品变形的矛盾。

5、QPQ处理过程包括前处理、浸渍处理和后处理三个核心步骤。首先，前处理是通过化学或物理方法彻底清洁工件表面，去除油污、灰尘、锈蚀等物质，为后续处理准备洁净的表面。接下来是浸渍处理，将清洁后的工件放入特定的化学溶液中，如含有氯化铁、硝酸等成分的溶液，通过化学反应在工件表面形成一层保护性的氧化膜。

6、盐浴处理：QPQ技术涉及将金属零件浸入含有特定化学成分的两种盐浴中。元素渗入：在盐浴中，多种元素会渗入金属表面，形成一层复合渗层。处理效果：表面改性：经过QPQ处理后，零件的表面性质发生改变，提高了其硬度、耐磨性、耐腐蚀性等。

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ShardingSphere实现数据加密(脱敏)第一篇

在用户查询数据时，它仅从数据库中取出密文数据，并对其解密，最终将解密后的原始数据返回给用户。ApacheShardingSphere自动化&透明化了数据加密过程，让用户无需关注数据加密的实现细节，像使用普通数据那样使用加密数据。

整合Sharding Sphere实现数据加解密/数据脱敏/数据库密文，是通过解析SQL并依据用户提供的加密规则，对原文数据进行加密存储。在查询时，仅从数据库中取出密文数据，并对其解密，将解密后的原始数据返回给用户。

Apache ShardingSphere是一个旨在构建异构数据库上层标准与生态的数据库增强版，其目标是最大限度地减少或消除底层数据库碎片化带来的挑战。项目的核心概念是：Connect连接， Enhance增强和 Pluggable可插拔。ShardingSphere包含三种独立的产品：JDBC、Proxy和Sidecar（规划中）。

逻辑列`logicColumn`的存在使得业务代码无需对SQL进行修改，Apache ShardingSphere可以将此逻辑列与数据库底层的密文列进行映射转换。最终配置中，`queryWithCipherColumn`设置为`true`，表示系统默认使用加密后的数据进行查询。

ShardingSphereProxy数据库代理入门使用要点如下：基本功能与定位透明化数据库代理：ShardingSphereProxy作为分布式数据库中间件，主要功能是作为透明化的数据库代理端，开发人员可以将其视为常规数据库使用，无需关心具体的分片规则。