单机docker容器高可用 docker容器性能

admin 11-03 15阅读 0评论

本文目录一览：

1、【K8s是什么?】比较Docker容器、K8s和GKE的架构与优势
2、Docker容器与虚拟机区别
3、基于docker的thanos+Prometheus高可用部暑
4、什么是集群？
5、Docker集群管理之Swarm介绍
6、docker容器与虚拟机有什么区别?

【K8s是什么?】比较Docker容器、K8s和GKE的架构与优势

1、K8s以集群为单位，将服务控制和资源分配分开，通过Control Plane统一管理Node和Pod，实现了服务的自动化部署、修复、负载均衡和权限控制。Pod作为最小服务单元，内部管理复杂度降低，方便扩展和沟通。然而，K8s的构建和维护过程繁琐，包括资源设置、安装套件和网络配置等，且一旦出错，问题排查耗时。

2、k8s是一个开源的容器集群管理系统，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。Docker是一个开源的应用容器引擎，开发者可以打包他们的应用及依赖到一个可移植的容器中，发布到流行的Linux机器上，也可实现虚拟化。

3、Dockers是容器化技术，K8S是一套自动化部署工具，可全生命周期管理Dockers容器。K8S是谷歌开发的容器集群管理系统。在Dockers技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一些列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性。

4、Docker和K8s是两个不同的技术，docker是一种容器化技术，而K8s是一种容器编排技术，其主要的区别在于其使用场景和应用范围上。Docker是一种开源的容器化平台，它可以将应用及其依赖打包到一个可移植的容器中，从而使应用可以在任何地方运行。

Docker容器与虚拟机区别

启动速度：Docker容器的启动速度远快于虚拟机，通常在秒级别完成启动，而虚拟机启动则需要数分钟。性能损耗：Docker容器的资源需求较低，因为它在操作系统层面进行虚拟化，与内核直接交互，因此性能损耗极小，且优于通过Hypervisor层实现的虚拟化。

docker和虚拟机的区别如下：启动速度不同 docker 启动快速属于秒级别。虚拟机通常需要几分钟去启动。性能损耗不同 docker 需要的资源更少，docker 在操作系统级别进行虚拟化，docker 容器和内核交互，几乎没有性能损耗，性能优于通过 Hypervisor 层与内核层的虚拟化。

启动速度：虚拟机启动需要数分钟，而Docker容器可以在数毫秒内启动。Docker容器启动速度快，可以在秒级实现启动和停止，相比传统虚拟机要快得多。资源占用：由于没有臃肿的操作系统，Docker可以节省大量的磁盘空间以及其他系统资源。Docker对系统资源需求很少，一台主机上可以同时运行数千个Docker容器。

资源利用率的不同：由于虚拟机需要模拟整个硬件环境，资源占用较大，尤其是在部署多个应用时，资源消耗更为明显。而Docker基于容器化技术，更加轻量化，可以高效地利用系统资源，在同一宿主机上运行多个容器。应用管理的差异：虚拟机通常用于部署和运行整个系统环境，如开发测试环境、生产环境等。

单机docker容器高可用 docker容器性能

基于docker的thanos+Prometheus高可用部暑

部署thanos_compactor，负责数据压缩和存储优化。部署thanos_bucket，用于存储查询结果，提供高可用数据存储。执行命令行查看thanos_bucket状态。部署thanos_rule配置，实现更高级的监控规则。最后，在Grafana中部署监控面板，通过treafik地址访问，直观查看指标数据。新增node_exporter，用于监控节点状态，丰富监控维度。

Thanos 是一套开源组件，建立在 Prometheus 之上，旨在解决 Prometheus 在多集群大规模环境下的高可用性和可扩展性限制。

在解决高可用监控需求时，经过尝试和比较，我们最终选择Thanos作为Prometheus的配套组件，尤其适用于监控多地域、300+集群的复杂场景。本文将详细介绍Thanos的组件使用和实践心得。尽管官方提供了多副本和联邦等方案，但它们在数据一致性上存在挑战。

首先，需要在已有的k8s环境（如kube-prometheus-stack）和单机环境（docker-compose）中部署minio对象存储，并创建访问密钥。接着，对Prometheus的Helm配置进行修改，通过添加syaml配置文件和secret，集成thanos-sidecar。在环境一中，还需新建thanos命名空间并配置query、ruler、storegateway和compactor。

PromQL是Prometheus的核心查询语言，支持数学、逻辑和聚合操作，通过指标名称和标签进行数据筛选和分析。Alertmanager则负责接收Prometheus的告警信息，并进行处理和通知。进阶使用中，Prometheus的存储设计和高可用性方案是关键。Thanos作为Prometheus的扩展，解决了大规模集群的数据管理和全局视图问题。

什么是集群？

1、集群是一种计算机术语，指的是一组相互独立但又通过某种方式协同工作的计算机或服务器。以下是关于集群的详细解释：集群的基本概念集群是一个硬件或软件的集合体，旨在提高处理能力和可靠性。在这个集合体中，每个成员都承担一部分任务或提供服务。

2、集群是一种计算机系统的架构形式。集群通常包含多个独立的计算机单元，这些单元通过高速网络连接，作为一个整体对外提供服务。以下是关于集群的详细解释：集群的基本定义集群计算是一种并行和分布式计算的方法，它通过整合多个独立的计算机形成一个共享的、协同工作的计算资源池。

3、集群的意思是聚群。集是汉语常用字，此字始见于商代。集的古字形像鸟上枝头，有的像三只鸟聚集在树上，本义指树上聚集了许多鸟，引申泛指会聚、汇合，也指人群集中的集市、集镇。早期的集字有多种写法，商代甲骨文和商代金文都是鸟在树上的象形。简体字形作一只鸟在树上。

4、简单的说，集群（cluster）就是一组计算机，它们作为一个整体向用户提供一组网络资源。这些单个的计算机系统就是集群的节点（node）。一个理想的集群是，用户从来不会意识到集群系统底层的节点，在他们看来，集群是一个系统，而非多个计算机系统。并且集群系统的管理员可以随意增加和删改集群系统的节点。

Docker集群管理之Swarm介绍

Swarm旨在提供容器集群管理，帮助用户在多个Docker Engine间无缝协作，实现集群服务和容器的灵活迁移与分组，以满足复杂应用和高可用性需求。Swarm作为一套简洁的管理工具，以Docker API为接口，兼容各种客户端，实现了“batteries included but removable”原则，即在集成完整功能的同时，允许用户自定义调度模块。

Swarm是使用SwarmKit构建的Docker引擎内置（原生）的集群管理和编排工具。使用Swarm集群之前需要了解以下几个概念。节点：运行Docker的主机可以主动初始化一个Swarm集群或者加入一个已存在的Swarm集群，这样这个运行Docker的主机就成为一个Swarm集群的节点。节点分为管理节点和工作节点。

Docker Swarm教程详细介绍了集群部署和管理的步骤，包括初始化Swarm、添加节点、服务部署、监控与更新以及网络配置。以下是关键步骤的概括： **初始化Swarm**：在Manager节点上运行`docker swarm init`，配置节点地址。 **添加工作节点**：使用`docker node add`命令将Node1和Node2加入到Swarm中。

与 Docker Compose 一样， Docker Machine 也是旨在帮助开发人员快速使用Docker的工具。具体地说，就是Machine允许Windows和OS X用户在诸如 Amazon AWS， Google Container Engine， Azure， DigitalOcean等公有云上远程创建Docker主机。

docker容器与虚拟机有什么区别?

1、启动速度不同 docker 启动快速属于秒级别。虚拟机通常需要几分钟去启动。性能损耗不同 docker 需要的资源更少，docker 在操作系统级别进行虚拟化，docker 容器和内核交互，几乎没有性能损耗，性能优于通过 Hypervisor 层与内核层的虚拟化。

2、启动速度：Docker容器的启动速度远快于虚拟机，通常在秒级别完成启动，而虚拟机启动则需要数分钟。性能损耗：Docker容器的资源需求较低，因为它在操作系统层面进行虚拟化，与内核直接交互，因此性能损耗极小，且优于通过Hypervisor层实现的虚拟化。

3、启动速度：虚拟机启动需要数分钟，而Docker容器可以在数毫秒内启动。Docker容器启动速度快，可以在秒级实现启动和停止，相比传统虚拟机要快得多。资源占用：由于没有臃肿的操作系统，Docker可以节省大量的磁盘空间以及其他系统资源。Docker对系统资源需求很少，一台主机上可以同时运行数千个Docker容器。