hbase开启负载均衡 hbase配置

admin 09-09 20阅读 0评论

本文目录一览：

1、hmaster的主要作用是
2、淘宝为什么使用HBase及如何优化的
3、Region详解
4、Hbase读写原理
5、Hadoop常见问题解答

hmaster的主要作用是

管理用户对表的增、删、改、查操作：HMaster负责处理用户对HBase表的元数据操作，提供了一些基于元数据的接口，使用户可以与HBase进行交互。管理RegionServer的负载均衡：HBase中的数据被分割成多个Region，分布在不同的RegionServer上。

HMaster是HBase的重要组件，负责响应用户请求、处理Admin操作以及实现RS的分布式管理。作为HBase的“大脑”，HMaster通过Zookeeper实现了对RS的管理，其功能与HDFS中的NameNode类似。在M-Z-S体系架构下，HMaster协调资源，Zookeeper作为中介，RS为实际工作者。

Zookeeper共享分布式系统成员状态，与region server、HMaster（active）保持会话，通过heartbeat维持活跃会话。zk在架构中起核心作用，多个HMaster竞争临时节点，成为active HMaster，stand by HMaster监听active HMaster故障信息。5 第一次访问HBase 特殊的HBase目录表META table，保存集群中各个region位置。

淘宝为什么使用HBase及如何优化的

数据查询模式已经确定，且不易改变，就是说hbase使用在某种种特定的情况下，且不能变动。告诉插入，大量读取。因为分布式系统对大量数据的存取更具优势。尽量少的有数据修改。因为hbase中的数据修改知识在后面添加一行新数据，表示覆盖前一条，大量修改浪费大量空间。

存储系统作为核心仓库，利用Hadoop+HBase架构存储抓取和处理后的数据，支持大规模和高性能的数据存取。淘宝近期对搜索规则的调整，强化了商品管理和规范，有助于识别重复铺货等问题。淘宝的全网搜索引擎被视为搜索领域的深化，其商品搜索在质量和数量上已超越百度。

淘宝网曾使用MySQL取代Oracle，但是需要进行分库分表来存储，也有很多弊端。通过分库分表添加节点比较复杂，查询时有可能需要访问所有的分区数据库，性能很差。淘宝网甚至考虑过HBase，但是HBase只能支持单行事务查询，且不支持ACID特性，只支持最终一致性。

Region详解

词汇详解：area 英[eri] 美[eri]n. 地区；领域；区域，范围；面积，平地；[例句]60 years ago half the French population still lived in rural areas.60年前有一半法国人仍然生活在乡村地区。

假设有这样一张领接表模型的树型表 t_region，它的基本结构如下：【1】以逗号最为默认的连接字符【2】可以使用 DISTINCT 过滤重复的值，也可以加入 ORDER BY 对值进行排序，还可以使用 SEPARATOR 指定分隔符：这里的返回值以过滤了重复值，并且倒序排序，还使用了空格作为分隔符。

步骤打开CAD软件，我们绘制一个复杂的不规则图形来演示CAD计算图形周长的方法。步骤绘制完成之后，首先用CAD命令region或者boundary命令把画好的图形创建为面域。只有成了面的图形才可以在CAD里计算周长。步骤输入CAD计算命令“area”，按照提示，选择对象O，回车。

内存分配之 malloc 详解malloc函数的复杂性使得直接分析其源码较为困难，但我们可以关注其操作过程。首先，理解malloc分配的内存结构十分重要。当我们使用malloc时，分配的内存不仅包括用户请求的大小，还会附带首部和尾部，用于管理。

如果 ColumnA 除了包含 NULL 外还包含某些值，则这类比较操作将返回 FALSE。比较计算结果为 NULL 的两个表达式也会返回 TRUE。ANSI_NULLS 设置不影响包含 NULL 的联接列。联接列中包含 NULL 的行不是结果集的一部分。

Hbase读写原理

1、所以hbase大多数读要走磁盘，所以读很慢。每次刷写会生成新的Hfile，Hfile很小并且数量多的时候会影响查询的速度。所以要进行合并。

2、HBase为了方便按照RowKey进行检索，要求HFile中数据都按照RowKey进行排序，Memstore数据在flush为HFile之前会进行一次排序为了减少flush过程对读写的影响，HBase采用了类似于两阶段提交的方式，将整个flush过程分为三个阶段：要避免“写阻塞”，貌似让Flush操作尽量的早于达到触发“写操作”的阈值为宜。

3、HBase数据写入通常会遇到两类问题，一类是写性能较差，另一类是数据根本写不进去。这两类问题的切入点也不尽相同，如下图所示：优化原理：数据写入流程可以理解为一次顺序写WAL+一次写缓存，通常情况下写缓存延迟很低，因此提升写性能就只能从WAL入手。

hbase开启负载均衡 hbase配置

Hadoop常见问题解答

）重启坏掉的DataNode或JobTracker。当Hadoop集群的某单个节点出现问题时，一般不必重启整个系统，只须重启这个节点，它会自动连入整个集群。在坏死的节点上输入如下命令即可：bin/Hadoop-daemon.sh start DataNode bin/Hadoop-daemon.sh start jobtracker 2）动态加入DataNode或TaskTracker。

大数据和Hadoop几乎是同义词。随着大数据的兴起，专门从事大数据操作的Hadoop框架也开始流行起来。专业人员可以使用该框架来分析大数据并帮助企业做出决策。注意：这个问题通常在大数据访谈中提出。可以进一步去回答这个问题，并试图解释的Hadoop的主要组成部分。

第一个警告是无法加载hadoop本地库：Hadoop是使用Java语言开发的，但是有一些需求和操作并不适合使用java，所以就引入了本地库（Native Libraries）的概念，通过本地库，Hadoop可以更加高效地执行某一些操作。

就会报上述错误。解决方法是：如果你的操作系统和JVM是64位的，就直接安装hadoop 5版本，无需按照网上说的去重新编译hadoop，因为它的native库就是64位了；如果你的操作系统和JVM是32位的，就直接安装hadoop 4以及之前的版本。经过以上三步，就能解决你的问题。若未能解决，请追加提问。

根据楼主的描述hadoop应该已经启来了。jps是java的工具，能够显示系统当前运行的java程序及其进程号。运行jps没有显示，应该是没有配置好系统的path、java_home和classpath。执行hadoop fs -ls等同于hadoop fs -ls .该命令查看的是hdfs的/user/hadoop目录。而且默认是没有这个目录的。需要自己创建。