负载均衡redis 负载均衡器部署方式和工作原理

本文目录一览：

• 1、Springboot打成war包后,memcached共享session失效!
• 2、在线用户存在redis还是数据库
• 3、redis集群模式整体缓存的数据量应控制在多少

Springboot打成war包后,memcached共享session失效!

在开发spring boot app的时候可以借助 spring session 和redis，用外置的redis来存储session的状态。

spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 这样以来，最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了，下面进行下测试。

添加Spring session的包，而Spring session 是将HttpSession存放在Redis中，因此需要添加Redis的包。我们这里是用了Spring boot进行配置Rdies。使用@EnableRedisHttpSession注解进行配置启用使用Spring session。

在SpringBoot的配置文件（application.properties或application.yml）中，添加禁用SpringBoot的默认会话管理器，不会为每个请求创建会话。

在线用户存在redis还是数据库

1、需要。根据查询中国教育考试网官网显示，为了提高系统的响应速度，考生考试结束后需要将作答结果保存到Redis数据库中。在线考试是指通过现代化通讯设备在“线上”进行考试的一种考试形式。

2、备份恢复、性能优化等一系列功能，帮助用户提高数据安全性、可靠性和性能。因此，阿里云提供Redis和MySQL等数据库服务，是为了满足不同用户对于数据库系统的需求，提高用户的数据管理效率和效果。

3、比如去哪儿网购买机票的时候首页的价格和你点进去的价格会有差异。热点数据比如新闻网站实时热点、微博热搜等，需要频繁更新。

4、在线存储通常采用关系型数据库（如MySQL、Oracle）或内存数据库（如Redis、Memcached）的形式。这种方式适用于需要实时读写操作的动态数据，例如用户信息、交易数据等。

5、关系数据库应付上万次SQL查询还勉强顶得住，但是应付上万次SQL写数据请求，硬盘IO就已经无法承受了。

6、在数据库方面，mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据，redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是缓存数据库，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限。

redis集群模式整体缓存的数据量应控制在多少

控制在20G以下。服务端有1000多个Redis实例，100+集群，每个实例的内存控制在20G以下。所以控制在20G以下。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案。

redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务。安装python的redis模块。pip install redis。第一种直接连接redis。打开redis客户端，查看redis数据库。

Redis克服了这一缺点，采取磁盘存储机制实现数据持久化。

我们的目的是将平均分片大小控制在几 GB 到几十 GB 之间。对于基于时间的数据的使用场景来说，通常将分片大小控制在 20GB 到 40GB 之间。

多条。redis缓存集合数据是一种大型数据的集结方式，其内部数据量大，数据分支多，是多条数据，不是单条数据。数据是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。

redis-cluster集群将键存储空间分割为16384个槽位(slot)，事实上集群最大节点数量是16384个【官方建议最大节点数量不超过1000个节点】。