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本文目录一览：

• 1、LLaMA都在用的开源数据集惨遭下架:包含近20万本书,对标OpenAI数据集_百度...
• 2、英语学习经验分享

LLaMA都在用的开源数据集惨遭下架:包含近20万本书,对标OpenAI数据集_百度...

包含近 20 万本纯文本格式的书籍，总计 37GB 文本内容，囊括村上春树、史蒂芬·金等畅销书作家的著作。由 AI 开发人员 Shawn Presser 于 2020 年上传，托管在盗版网站 bibliotik 上，是用于训练 AI 的最著名盗版书籍库之一。例如，EleutherAI 的 Pythia 模型使用包含 Books3 的 Pile 数据集进行训练。

例如OpenAI构建WebText数据集时抓取了Reddit上用户分享的数百万个外部链接，其中包含《纽约时报》文章。

数据：Hugging Face 社区在 LLaMA 开源后，模型下载量增长 300%，开发者贡献代码量翻倍。

协作编码支持：为团队提供统一建议，促进代码一致性并加速开发流程。其技术基础源于Llama 2的神经架构，通过大规模编程数据集训练，具备对语法和语义的深刻理解。例如，在生成函数时，模型能根据变量名和注释推断功能，并提供符合最佳实践的代码。

可扩展性以及轻松处理多步骤任务的能力而闻名。

旨在简化在本地运行开源LLM（如Llama 2和Mistral）的复杂过程。

英语学习经验分享

英语确实是短期内提分较快的科目，关键是抓对方向。先别急着刷题，把近三年的真题卷拿出来，分析失分点：是单词不认识、语法混乱，还是阅读速度慢？针对性补短板效率最高。

听力提升：分阶段训练与材料选择听力输入需经历接收→理解→解读→评价→反应→记忆六个阶段，多数人仅停留在“理解”层面。推荐以下训练方法：美剧精学法第一遍：选1-2集带双字幕，学习剧本（推荐《绝望的主妇》《艾伦秀》），搞懂每个表达和剧情逻辑。

保持恒心，克服惰性 英语学习需长期投入，建议每天固定学习时间（如30分钟），形成习惯。